ANALISIS STATISTIK KERANDOMAN OUTPUT CIPHERTEXT DARI ALGORITMA KRIPTOGRAFI RINGAN MENGGUNAKAN NIST STATISTICAL TEST SUITE

DEDE EKA PRASETYA (2026) ANALISIS STATISTIK KERANDOMAN OUTPUT CIPHERTEXT DARI ALGORITMA KRIPTOGRAFI RINGAN MENGGUNAKAN NIST STATISTICAL TEST SUITE. Masters (S-2) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (5MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (11MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (1MB)

Abstract

Pertumbuhan pesat ekosistem Internet of Things (IoT) menghadirkan tantangan keamanan pada perangkat dengan sumber daya terbatas, di mana algoritma kriptografi konvensional sering kali terlalu berat untuk diimplementasikan. Kriptografi ringan (Lightweight Cryptography/LWC) menjadi solusi utama, namun keamanan algoritma ini sangat bergantung pada kualitas kerandoman ciphertext untuk mencegah serangan pola statistik. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kualitas kerandoman statistik dari algoritma standar NIST LWC baru, yaitu ASCON-128, serta finalis TinyJAMBU-128 dan Grain-128AEAD, dengan AES-128 sebagai tolak ukur (baseline). Pengujian dilakukan menggunakan standar NIST Statistical Test Suite (NIST SP 800-22) yang mencakup 15 uji statistik terhadap korpus data ciphertext sebesar 400 juta bit yang dibangkitkan melalui simulasi terkontrol. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ASCON-128 memiliki karakteristik statistik superior dengan tingkat kelulusan (pass rate) rata-rata di atas 99% dan distribusi Pvalue yang seragam, identik dengan AES-128. Grain-128AEAD terbukti tangguh terhadap uji Linear Complexity meskipun berbasis stream cipher, sementara TinyJAMBU-128 menunjukkan keseimbangan yang baik antara efisiensi dan keamanan statistik. Disimpulkan bahwa ketiga algoritma LWC tersebut memenuhi standar keacakan kriptografis dan aman untuk diadopsi pada perangkat IoT, dengan ASCON-128 sebagai rekomendasi utama untuk aplikasi yang membutuhkan margin keamanan tertinggi.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Masters (S-2))
Subjects: Teknologi Informasi
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-2 Teknologi Informasi
Depositing User: Merpita Saragih
Date Deposited: 30 Mar 2026 08:13
Last Modified: 30 Mar 2026 08:13
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/4376

Actions (login required)

View Item
View Item