RICHELLE VANIA THIONANDA and VALENCIA SUTIO (2026) PERENCANAAN BISNIS STARTUP LAYANAN MAMA’S MEAL - LAYANAN PENYUSUN MAKAN DAN REKOMENDASI MENU SEHAT BERBASIS AI UNTUK IBU PASCA MELAHIRKAN. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.
BAGIAN AWAL.pdf
Download (9MB)
BAB I.pdf
Download (3MB)
BAB II.pdf
Download (21MB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (60MB)
BAGIAN AKHIR.pdf
Download (6MB)
Abstract
MaMa’s Meal merupakan aplikasi mobile yang dirancang untuk membantu ibu pasca melahirkan dalam merencanakan menu makanan sehat guna memenuhi kebutuhan gizi dan mendukung kelancaran produksi air susu ibu (ASI). Masa nifas merupakan periode penting dalam proses pemulihan fisik ibu, namun sering dihadapkan pada keterbatasan waktu, kurangnya pengetahuan gizi, serta kesulitan dalam menentukan pola makan yang sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi MaMa’s Meal dengan sistem rekomendasi menu berbasis hybrid recommender system yang mengombinasikan metode content-based filtering dan collaborative filtering. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan pengguna, perancangan sistem, pengembangan prototipe aplikasi, serta pengujian fungsionalitas sistem. Aplikasi MaMa’s Meal menyediakan fitur rekomendasi menu harian, pemantauan konsumsi makanan dan output ASI, edukasi gizi, resep sehat, komunitas pengguna, serta layanan konsultasi dengan tenaga ahli. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi menu yang sesuai dengan karakteristik dan kebutuhan pengguna serta membantu ibu menyusui dalam mengelola pola makan secara lebih terstruktur. Dengan demikian, aplikasi MaMa’s Meal dapat digunakan sebagai solusi digital pendukung dalam pengelolaan gizi dan pemenuhan kebutuhan nutrisi ibu pasca melahirkan.
| Item Type: | Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1)) |
|---|---|
| Subjects: | Sistem Informasi |
| Divisions: | Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Sistem Informasi |
| Depositing User: | Adi Kurniawan |
| Date Deposited: | 26 Mar 2026 07:24 |
| Last Modified: | 09 Apr 2026 03:26 |
| URI: | https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/4374 |
