ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PENGGUNA TERHADAP META AI SEBAGAI SISTEM INFORMASI BERBASIS KECERDASAN BUATAN MENGGUNAKAN MODEL UTAUT 2

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) mendorong integrasi teknologi cerdas ke dalam aplikasi komunikasi sehari-hari, salah satunya melalui kehadiran Meta AI pada aplikasi WhatsApp. Namun, tingkat penerimaan dan penggunaan Meta AI di Indonesia, khususnya di Kota Medan, masih tergolong belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan pengguna terhadap Meta AI sebagai sistem informasi berbasis kecerdasan buatan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2). Penelitian ini melibatkan 403 responden pengguna aktif Meta AI di Kota Medan yang dikumpulkan melalui kuesioner daring. Metode analisis data yang digunakan adalah Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEMPLS) dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS, serta Multi Group Analysis (MGA) untuk menguji peran variabel moderasi Gender, Age, dan Experience. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Performance Expectancy, Hedonic Motivation, Price Value, dan Habit berpengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention, sedangkan Behavioral Intention berpengaruh signifikan terhadap Use Behavior. Selain itu, variabel Age terbukti memoderasi hubungan antara variabel Facilitating Conditions terhadap Behavioral Intention, sementara Gender dan Experience tidak menunjukkan pengaruh moderasi yang signifikan. Temuan ini memberikan kontribusi teoritis dalam pengembangan literatur UTAUT2 serta implikasi praktis bagi pengembang dalam mengoptimalkan adopsi Meta AI pada aplikasi WhatsApp