ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK TERHADAP KEBIJAKAN DANANTARA MENGGUNAKAN INDOBERT–BILSTM

Penelitian ini mengkaji Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) terhadap opini publik mengenai kebijakan Danantara pada platform X sebagai ruang utama diskursus publik terhadap kebijakan ekonomi strategis di Indonesia. Penelitian ini penting dilakukan karena analisis sentimen konvensional belum mampu mengungkap dimensi kebijakan yang menjadi perhatian masyarakat. Data penelitian terdiri atas 14.123 tweet berbahasa Indonesia periode 24–28 Februari 2025. Identifikasi aspek dilakukan secara eksploratif menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) dan difokuskan pada tiga aspek utama, yaitu transparansi kebijakan, efektivitas pengelolaan, dan kredibilitas lembaga. Klasifikasi sentimen pada level aspek dilakukan menggunakan model IndoBERT–BiLSTM dan dibandingkan dengan model IndoBERT fine-tuned. Hasil pengujian menunjukkan bahwa IndoBERT–BiLSTM mencapai akurasi sebesar 90,83% dan F1-score sebesar 90,86%, lebih tinggi dibandingkan IndoBERT fine-tuned dengan akurasi 89,51% dan F1-score 89,43%, sehingga terjadi peningkatan performa sebesar 1,32% dan 1,43%. Evaluasi per aspek menunjukkan bahwa IndoBERT– BiLSTM mencapai akurasi masing-masing sebesar 99% pada transparansi kebijakan, 95% pada efektivitas pengelolaan, dan 94% pada kredibilitas lembaga. Tingginya akurasi pada aspek transparansi kebijakan dipengaruhi oleh dominasi kelas mayoritas, sementara kemunculan sentimen kritis pada aspek efektivitas pengelolaan dan kredibilitas lembaga dipicu oleh kekhawatiran publik terhadap risiko korupsi serta rekam jejak tata kelola lembaga pemerintah di masa lalu.