SISTEM REKOMENDASI HOTEL DENGAN MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING DAN KNN BERBASIS WEBSITE

Sumatera Utara menjadi salah satu provinsi yang ikut menyumbang dalam meningkatkan potensi wisata di Indonesia. Perkembangan ini tentunya tidak terlepas dari industri perhotelan yang juga ikut bertumbuh pesat. Data dari Badan Pusat Statistik menunjukkan bahwa total hotel berbintang di Sumut mencapai 11.866 unit. Banyaknya hotel yang ada dan peningkatannya yang cukup berfluktuasi dari tahun ke tahun tentunya akan menyulitkan wisatawan dalam memilih hotel yang tepat untuk mereka. Oleh karena itu, dikembangkanlah sebuah sistem yang dapat merekomendasikan hotel dengan memanfaatkan algoritma Collaborative Filtering berbasis model dengan Singluar Value Decomposition untuk memprediksi rating yang akan diberikan oleh user. Untuk tetap menjaga agar rekomendasi yang diberikan sesuai dengan preferensi user, maka algoritma K-Nearest Neighbor digunakan untuk mengklasifikasikan hotel yang disukai dan tidak disukai user. Pengujian sistem dilakukan melalui black-box testing menunjukkan sistem dapat menjalankan fungsionalitasnya dengan baik. Selain itu, evaluasi model dengan Mean Absolute Error (MAE) menghasilkan angka sebesar 1,823, dan nilai accuracy 97,08%, precision 96,51%, recall 98,81%.