SISTEM REKOMEDASI CAFE DI KOTA MEDAN MENGGUNAKAN BIPOLAR SLOPE ONE COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS WEB

Seiring perkembangan jaman, mengunjungi cafe sudah menjadi gaya hidup masyarakat yang tinggal di kota-kota besar di Indonesia. Sebagai kota ketiga terbesar di Indonesia, Kota Medan juga tidak luput dari gaya hidup tersebut dan peluang itu dimanfaatkan oleh para pengusaha, terbukti hingga saat tugas akhir ini disusun, jumlah cafe yang ada di Kota Medan mencapai 190 cafe (makanmana.net/category/cafe). Untuk membantu konsumen dalam memilih cafe yang akan dikunjungi, maka perlu dibangun sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi merupakan sebuah sistem yang bertujuan untuk membantu pengguna dengan cara memberikan rekomendasi ketika pengguna dihadapkan dengan sejumlah informasi. Salah satu metode yang digunakan dalam pembuatan sistem rekomendasi adalah collaborative filtering. Algoritma collaborative filtering yang digunakan dalam sistem rekomendsi ini adalah Bipolar Slope One dimana kelebihannya yaitu memisahkan prediksi menjadi dua bagian sehingga mampu menghasilkan rekomendasi yang akurat. Diharapkan dengan adanya sistem rekomendasi ini akan membantu pelanggan cafe dalam memutuskan cafe yang ingin dikunjunginya. Pengujian sistem dilakukan dengan Mean Absolute Error (MAE) untuk mengukur keakuratan hasil rekomendasi dan kualitas rekomendasi dinilai berdasarkan tanggapan pengguna sistem.