METODE ADAPTIVE WEIGHTED MEAN FILTER DAN CONTRAST STRETCHING UNTUK PERBAIKAN KUALITAS CITRA TERHADAP NOISE

Perbaikan kualitas citra (image enhancement) merupakan proses awal dalam pengolahan citra. Perbaikan kualitas citra diperlukan karena seringkali citra mempunyai kualitas yang buruk yang diakibatkan oleh berbagai faktor seperti pencahayaan, faktor lingkungan yang menyebabkan munculnya noise atau rendahnya kualitas kamera, dan lainnya. Hal tersebut dapat mengakibatkan citra mengalami derau (noise), citra terlalu gelap/terang, citra kurang tajam, kabur, dan sebagainya. Salt & Pepper Noise adalah bentuk noise yang biasanya terlihat titik-titik hitam dan putih seperti tebaran garam dan merica. Salt & Pepper Noise disebabkan karena terjadinya error bit dalam pengiriman data. Dalam Tugas Akhir ini algoritma Adaptive Weighted Mean Filter digunakan untuk menghilangkan noise pada gambar dan Contrast Stretching digunakan untuk meningkatkan kontras citra dengan cara meregangkan rentang nilai intensitas citra supaya sesuai dengan rentang intensitas yang diinginkan. Citra yang telah dihilangkan noisenya kemudian hasil tersebut akan ditingkatkan kontrasnya sehingga dapat meningkatkan hasil citra yang lebih baik. Pengujian dapat dilakukan menggunakan citra warna dan citra grayscale. Pengujian dilakukan secara bertahap untuk hasil yang diinginkan, citra yang memiliki noise akan di proses dengan Adaptive Weighted Mean Filter untuk mengurangi noise yang ada pada gambar kemudian di proses menggunakan Contrast Stretching untuk meningkatkan kontras