APLIKASI ABSENSI DENGAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS DAN SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS MOBILE DAN WEB

Laporan absensi digunakan perhitungan gaji seorang karyawan sehingga diwajibkan memiliki keakuratan tinggi dan tidak dapat dimanipulasi. Penerapan absensi menggunakan mesin pengenalan sidik jari kurang efektif pada perusahaan memiliki kantor cabang tersebar, sehingga perusahaan menggunakan aplikasi absensi online dengan ponsel pintar. Aplikasi ini mewajibkan setiap karyawan memiliki ponsel pintar tetapi, tidak semua karyawan memiliki ponsel pintar. Dalam upaya untuk menyelesaikan permasalahan diatas, dibangunlah Aplikasi Absensi dengan Pengenalan Wajah menggunakan Metode Histogram of Oriented Gradients dan Support Vector Machine berbasis Mobile dan Web dimana pengenalan wajah berdasarkan wajah karyawan yang dikenal sehingga karyawan dapat melakukan absensi melalui ponsel pintar karyawan lain. Aplikasi juga dapat membantu perusahaan membuat laporan absensi akurat, real-time, memiliki skalabilitas dan aksesibilitas baik. Dalam meningkatkan keakuratan dibantu beberapa algoritma menggunakan library yaitu Support Vector Machine dan Ensemble of Regression Trees. Dalam pengembangan aplikasi, metodologi pengembangan sistem yang digunakan metodologi Kanban. Pada tugas akhir ini, dilakukan pengujian black box menguji fitur aplikasi dan keakuratan dari sistem pengenalan wajah. Dari hasil pengujian dinyatakan mampu memenuhi kebutuhan perusahaan memiliki kantor cabang tersebar beberapa tempat. Tingkat kebenaran pengenalan wajah 81.25% dari total 32 citra wajah telah diuji, sehingga karyawan yang tidak memiliki ponsel pintar dapat melakukan absensi dengan ponsel pintar karyawan lain.