PENGAMANAN DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM KEY MAES DAN MLSB

HERMAN WIJAYA and PUTRA HARDI and EDWIN (2020) PENGAMANAN DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM KEY MAES DAN MLSB. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (10MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (23MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf

Download (38MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (1MB)

Abstract

Algoritma AES merupakan algoritma kriptografi yang sering digunakan dan sangat efisien di dalam software maupun hardware. Namun, AES masih memiliki kelemahan terhadap pengacakan kuncinya dan juga memiliki perhitungan yang kompleks pada metode MixColumns sehingga membuat waktu enkripsi dan dekripsi menjadi lebih lama. Selain itu untuk meningkatkan keamanan dari data yang dirahasiakan maka digunakan metode steganografi. Untuk mengatasi masalah – masalah tersebut maka dalam penelitian ini akan digunakan metode Random Key Advanced Encryption System (RK-AES) untuk mengatasi masalah pada pengacakan kunci dan metode Modified Advanced Encryption System (MAES) untuk mengatasi kompleksitas perhitungan pada MixColumns. Untuk metode steganografinya digunakan metode Modified Least Significant Bit (MLSB). Pengujian untuk metode RK-AES dalam pengacakan kunci dibandingkan dengan AES biasanya menghasilkan rata-rata nilai yang cukup baik. Dan pengujian untuk metode MAES dalam segi kecepatan dibandingkan dengan AES biasanya memiliki kecepatan enkrip dan dekrip yang lebih baik. Untuk metode MLSB citra yang disisipkan memiliki nilai MSE dan PSNR yang cukup baik.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 27 Jan 2023 09:39
Last Modified: 27 Jan 2023 09:39
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/940

Actions (login required)

View Item
View Item