PENINGKATAN KINERJA DAN AKURASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI KANKER PAYUDARA

Prediksi kanker payudara sangat penting untuk dilakukan dunia medis, dimana memungkinkan mereka untuk mengembangkan program strategis yang akan membantu mendiagnosis dan mengurangi angka kematian yang terkena kanker payudara (Jaisankar & Victorseelan, 2019). Kanker payudara merupakan penyebab pertama kematian pada wanita yang terkena kanker. Data Global Cancer Observatory menyatakan bahwa kasus kanker yang terjadi di Indonesia 58,256 kasus atau 16,7% dari total 348,809 kasus kanker. Angka penyakit kanker payudara di dunia mencapai 42,1 orang per 100 ribu penduduk, rata-rata kematian akibat kanker payudara mencapai 17 orang per 100 ribu penduduk (World Health Organization, 2018). Peningkatan Kinerja dan Akurasi Artificial Neural Network Menggunakan Particle Swarm Optimization menjadi solusi Untuk meningkatkan Prediksi Kanker Payudara. Dari hasil penelitian yang dilakukan diperoleh bahwa nilai akurasi dengan data Training 70 % dan Prediksi 30 % sebesar 96.1%.