PERBAIKAN KUALITAS CITRA DENGAN MENGGUNAKAN DARK CHANNEL DAN ADAPTIVE FUZZY FILTER

Perbaikan kualitas citra (image enhancement) merupakan proses awal dalam pengolahan citra. Perbaikan kualitas citra diperlukan karena seringkali citra mempunyai kualitas yang buruk yang diakibatkan oleh berbagai faktor seperti pencahayaan, faktor lingkungan yang menyebabkan munculnya noise atau rendahnya kualitas kamera, dan lainnya. Hal tersebut dapat mengakibatkan citra mengalami derau (noise), citra terlalu gelap/terang, citra kurang tajam, kabur (blur), dan kabut (haze). Dalam penelitian ini dilakukan pengujian dengan menggunakan dua metode, yaitu Dark Channel dan Adaptive Fuzzy Filter sebagai metode yang digunakan untuk menghilangkan kabut, mengembalikan citra kabur dan menghilangkan noise. Citra yang telah dihilangkan deraunya dilakukan proses penghilangan kabut dan pengembalian citra kabur sehingga dapat meningkatkan kualitas citra tersebut. Metode dark channel terlebih dahulu baru menggunakan metode AFF terbukti lebih baik dibandingkan dengan sebaliknya. Hal tersebut dapat terlihat dari tingkat kesuksesan rata - rata PSNR mencapai 12,08 dB (desibel) dan PSNR terbaik terjadi pada proses dengan hanya menggunakan metode AFF dengan nilai rata – rata PSNR mencapai 14,80 dB (desibel).