CARVEY CHENNICO and NICHOLAS NG (2022) IMPLEMENTASI GRADIENT-BASED LOW-LIGHT IMAGE ENHANCEMENT UNTUK KLASIFIKASI SPESIES IKAN MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.
BAGIAN AWAL.pdf
Download (6MB)
BAB I.pdf
Download (1MB)
BAB II.pdf
Download (21MB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (14MB)
BAGIAN AKHIR.pdf
Download (2MB)
Abstract
Citra yang berkontras rendah (gelap) di bawah air sering kali mempersulit pengamat atau sistem untuk mengidentifikasi objek yang ada pada citra. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah ini adalah dengan melakukan perbaikan citra (image enhancement) menggunakan metode Gradient-Based Low-Light Image Enhancement. Untuk proses identifikasi dan klasifikasi objek pada citra, digunakan metode You Only Look Once dikarenakan waktu proses yang singkat. Proses antara metode You Only Look Once dan metode Gradient-Based Low-Light Image Enhancement dilakukan secara terpisah. Sebelum melakukan tahapan implementasi, maka dilakukan tahapan pelatihan pada dataset tanpa perbaikan citra dan dataset dengan perbaikan citra yang berjumlah 1046 citra. Hasil dari implementasi ini merupakan sebuah aplikasi berbasis web yang mana menerima masukan berupa citra. Pengujian keakuratan You Only Look Once dalam citra gelap dilakukan dengan dua tahap dibantu dengan bahasa pemograman Python, yaitu tanpa perbaikan citra dan setelah perbaikan citra yang berjumlah 80 citra. Hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa ada peningkatan akurasi dari 60.0% menjadi 68.8% setelah perbaikan citra. Ini menunjukkan algoritma Gradient-Based Low-Light Image Enhancement dapat dikombinasikan dengan metode You Only Look Once.
Item Type: | Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1)) |
---|---|
Subjects: | Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Adi Kurniawan |
Date Deposited: | 02 Dec 2022 08:39 |
Last Modified: | 22 Dec 2022 04:18 |
URI: | https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/88 |