PENGENALAN MULTI WAJAH PADA ABSENSI MENGGUNAKAN SINGLE SHOT DETECTOR DAN MULTI EXPERT REGION

EMIYA PUTRI AMI BR TARIGAN and NINKA RANINDA BR KARO and SONYA CLAUDIA LASRUMONDANG (2021) PENGENALAN MULTI WAJAH PADA ABSENSI MENGGUNAKAN SINGLE SHOT DETECTOR DAN MULTI EXPERT REGION. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (9MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (14MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (19MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (1MB)

Abstract

Pendeteksi wajah dan pengenalan wajah merupakan teknik yang digunakan sebagai proses pengenalan wajah pada komputer, salah satunya penggunaan deteksi wajah yaitu absensi wajah. Pengenalan wajah merupakan suatu metode pengenalan yang berorientasi pada wajah yang dikembangkan berdasarkan perbedaan ciri wajah seseorang berdasarkan biometrik untuk mengidentifikasi seseorang. Absensi berfungsi sebagai pendataan kehadiran yang merupakan bagian dari aktifitas pelaporan dalam sebuah institusi yang disusun dan diatur sehingga mudah untuk dicari dan dipergunakan ketika diperlukan oleh pihak yang berkepentingan. Dalam penelitian ini dilakukan pengenalan multi wajah pada absensi. Sistem absensi mengimplementasikan metode Single Shot Detector untuk mendeteksi wajah pada citra yang ada dan metode Multi Expert Region untuk mengenali wajah yang terdeteksi dalam citra. Pengujian dilakukan pada sudut pandang depan dan memperoleh tingkat akurasi sebesar 81%. Faktor-faktor yang mempengaruhi pengenalan multi wajah yaitu pencahayan pada wajah, jarak wajah dengan kamera, dan posisi wajah.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 17 Jan 2023 05:30
Last Modified: 17 Jan 2023 05:33
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/784

Actions (login required)

View Item
View Item