APLIKASI DIAGNOSA PENYAKIT LIMFADENOPATI MENGGUNAKAN ALGORITMA C5.0 BERBASIS MOBILE DAN WEB

Limfadenopati adalah kelainan dari KGB dalam bentuk ukuran, jumlah, konsistensi, yang disebabkan penambahan sel-sel pertahanan tubuh yang berasal dari KGB itu sendiri. Limfadenopati pada umumnya paling sering disebabkan oleh infeksi virus, bakteri dan keganasan. Banyak hal yang terjadi dikehidupan manusia sehari-hari, misalnya pada bidang farmakologi yaitu pengambilan keputusan dokter untuk jenis obat dan dosis untuk pasiennya. Tugas yang paling sulit sebagai dokter adalah ketika gejala awal dan pemeriksaan fisik tidak sugestif dari diagnosa penyakit Limfadenopati sehingga diperlukan beberapa pemeriksaan spesifik. Dengan adanya sistem yang mampu membantu untuk menentukan keputusan, keputusan yang diambil akan lebih objektif. Hal tersebut sangat berperan penting terhadap pengambilan keputusan yang tepat sasaran pada sebuah kasus atau masalah. Pada penelitian ini sistem pendukung keputusan digunakan untuk diagnosa penyakit Limfadenopati. Algoritma yang digunakan pada sistem pendukung keputusan yaitu Algoritma C5.0 dengan model klasifikasi tree. Penerapan Algoritma C5.0 pada dataset pasien Rumah Sakit Umum Haji Medan. Penelitian ini menggunakan 21 data pasien dari Rumah Sakit Umum Haji Medan, yang terdiri dari 17 data latih dan 4 data uji. Pengguna dapat melakukan diagnosa kapan saja. Pengujian dari algoritma C5.0 dengan 4 data testing untuk menguji tingkat sistem klasifikasi diagnosa penyakit limfadenopati mendapatkan hasil akurasi 75%, presisi 50%, recall 100%. sedangkan untuk pengujian fungsionalitas sistem dapat ditarik bahwa sistem ini dapat bekerja sesuai dengan yang fungsionalitas yang diharapkan.