PEMBOBOTAN KRITERIA DALAM PREDIKSI MENINGITIS TUBERKULOSIS MENGGUNAKAN METODE SWARA DAN NEAREST NEIGHBOR

Bobot sangat mempengaruhi nilai dan hasil keputusan atau prediksi sebuah data pengujian, masalah yang sering terjadi pada hasil proses prediksi adalah pembobotan atribut gejala yang kurang pasti nilai bobotnya, sehingga mempengaruhi hasil prediksi dan tingkat akurasi dari sebuah prediksi itu sendiri. Penelitian ini melakukan prediksi terhadap sebuah data menggunakan metode Nearest Neighbor dimana pada proses prediksi nilai bobot atribut belum memiliki nilai yang pasti untuk dapat dilakukan pengujian. Maka dibutuhkan sebuah pembobotan atribut setiap atribut pengujian untuk mendapatkan hasil nilai bobot yang pasti. Salah satu metode yang dapat diterapkan untuk pembobotan atribut adalah metode SWARA. Berdasarkan penelitian yang dilakukan untuk perbandingan prediksi penyakit Menginitis Tuberkulosis tanpa pembobotan SWARA dan dengan pembobotan SWARA dilakukan pengujian dengan perbandingan rasio 90:10, 80:20, 70:30 hasil prediksi penyakit menggunakan metode Nearest Neighbor terdapat perbedaan hasil dan tingkat akurasi prediksi dan proses dalam prediksi membantu mempersingkat waktu menemukan hasil prediksi.