APLIKASI PENGENALAN PAKAIAN ADAT TRADISIONAL KARO MENGGUNAKAN WAVELET PACKET DECOMPOSITION DAN K-NEAREST NEIGHBORS (KNN)

RAY YASHER CRESTHOFER S. MELIALA and M. AGUS HERIYANTO S. and RONALDO SIPAYUNG (2021) APLIKASI PENGENALAN PAKAIAN ADAT TRADISIONAL KARO MENGGUNAKAN WAVELET PACKET DECOMPOSITION DAN K-NEAREST NEIGHBORS (KNN). Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (8MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (24MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (24MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (829kB)

Abstract

Pakaian adat tradisional setiap suku memiliki ciri khas yang tertentu, begitu pula dengan pakaian adat tradisional asal suku Karo. Suku karo mengenakan pakaian adat ketika mengadakan acara pernikahan, upacara kematian, dan upacara adat lainnya. Suku Karo memiliki pakaian adat tradisional yang terdiri dari uis beka buluh (penutup kepala pria), uis gatip jongkit (kain sarung pria), uis gatip (penutup kepala perempuan), dan lain-lain. Namun, pakaian adat ini sudah jarang dimiliki oleh masyarakat Karo. Sehingga tidak heran jika masyarakat Karo sendiri pun tidak mengenal pakaian adat sukunya. Pada penelitian ini, dibangun suatu aplikasi yang dapat melakukan pengenalan pakaian adat tradisional Karo dengan melakukan proses Grayscale, Filter Median, Tepi Canny, dan Ekstraksi Ciri menggunakan Wavelet Packets Decomposition (WPD). Hasil ekstraksi ciri di klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbors (KNN) untuk melakukan pengenalan pada citra, membandingkan nilai vector ciri citra uji dan nilai vektor ciri citra di database. Pengujian dilakukan dengan 168 data sampel citra, 132 citra sebagai data training dan 36 citra sebagai data uji. Hasil pengujian pada citra pakaian adat tradisional Karo yang dikenali pada penelitian ini menghasilkan presentase Accuracy yaitu 94,44% dan citra salah dikenali menghasilkan presentase Error yaitu 5,56%.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 11 Jan 2023 04:33
Last Modified: 11 Jan 2023 04:33
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/646

Actions (login required)

View Item
View Item