IMPLEMENTASI DETEKSI KAMERA PADA SISTEM IOT DALAM AKUAPONIK BERBASIS MOBILE DAN WEB

Akuaponik adalah teknik bercocok tanam dengan menggabungkan akuakultur (budidaya ikan) dan hidroponik (tanaman). Konsep akuaponik adalah memanfaatkan kotoran ikan menjadi nutrisi bagi tanaman dengan mengalirkan air kolam ke tanaman dan air kolam tersebut akan menjadi bersih dan mengalir kembali ke kolam. Sistem akuaponik memerlukan perawatan ekstra dan selalu mengecek kondisi akuaponik, untuk membantu petani akuaponik memantau akuaponik maka di aplikasikan sistem pemantauan akuaponik menggunakan perangkat IoT (Internet of Things). Perangkat IoT yang digunakan adalah servo untuk memberi pakan ikan, relay untuk mengaktifkan pompa air dan ESP32 CAM untuk memantau kolam akuaponik. Dalam tugas akhir ini, sistem pemantauan menggunakan ESP32 CAM akan dilengkapi dengan sistem object detection menggunakan library API Tensorflow untuk mendeteksi ikan hidup dan mati. Model yang digunakan adalah efficientdet lite dan di aplikasikan pada sistem android yang terhubung dengan ESP32 CAM. Metodologi pengembangan sistem yang digunakan adalah metodologi waterfall. Hasil dari tugas akhir ini dapat di simpulkan bahwa penerapan perangkat IoT pada akuaponik dapat bekerja dengan sangat baik dengan kondisi internet yang baik dan model efficientdet lite untuk deteksi objek mempunyai akurasi mencapai 82% dengan data testing yang di hasilkan oleh ESP32 CAM. Selain itu dihasilkan juga aplikasi mobile untuk mengontrol akuaponik dan deteksi objek ikan mati dengan koordinat bounding box yang kurang tepat dan aplikasi web untuk memanajemen akun User.