APLIKASI JOBSEEKER MENGGUNAKAN IMPROVED SLOPE ONE ALGORITHM USING MULTI-WEIGHT DAN AUXILIARY ITEMS BERBASIS WEB

Bekerja menjadi tujuan utama bagi sebagian besar orang muda setelah lulus dari pendidikan. Dengan bekerja nantinya akan mampu memenuhi kebutuhan hidupnya sendiri. Dalam mencari pekerjaan, mendapatkan informasi lowongan kerja merupakan langkah awal. Informasi pekerjaan didapatkan dari berbagai sumber, seperti event job fair, posting dari sosial media, spanduk, dan lain-lain. Tapi informasi yang tersebar oleh pencari pekerja (Perusahaan) sering tidak mencapai pekerja. Daerah yang sulit dijangkau media komunikasi mengakibatkan pekerja tidak mendapatkan informasi lowongan yang sedang ada atau aktif dan juga pemberian rekomendasi dari aplikasi yang ada tidaklah sesuai dengan profil pengguna. Dengan permasalahan diatas, dikembangkan aplikasi yang dapat memberikan informasi terkait lowongan pekerjaan yang ada serta pemberian rekomendasi pekerjaan menggunakan algoritma Improved Slope One Algorithm Using Multi-weight dan Auxiliary Items. Fitur - fitur tambahan yang akan membantu pelamar mencari pekerjaan dan perusahaan dalam mencari pelamar yaitu interview online dan personality test. Pada tugas akhir ini dilakukan pengujian blackbox untuk menguji fitur aplikasi berjalan dengan baik dan juga pengujian algoritma yang digunakan yaitu algoritma Improved Slope One Algorithm Using Multi-weight dan Auxiliary Items menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Dari hasil pengujian dinyatakan aplikasi yang dikembangkan dapat berjalan dan akurasi dari rekomendasi yang dihasilkan adalah baik.