IMPLEMENTASI LATENT SEMANTIC INDEXING DENGAN ADVANCED WEIGHTED EXACT MATCHING ALGORITHM (AWEMA) PADA PENCARIAN ARTIKEL ILMIAH

DAVID and LONARDO (2021) IMPLEMENTASI LATENT SEMANTIC INDEXING DENGAN ADVANCED WEIGHTED EXACT MATCHING ALGORITHM (AWEMA) PADA PENCARIAN ARTIKEL ILMIAH. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (8MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (11MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (11MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (1MB)

Abstract

Penelitian memicu peningkatan teknologi dan informasi. Proses penelitian tak lepas dari jurnal yang digunakan sebagai dasar untuk menghasilkan penelitian yang lebih baik, namun proses pencarian artikel ilmiah referensi yang tepat membutuhkan banyak waktu untuk menemukan kata kunci yang sesuai. Permasalahan tersebut disebabkan oleh proses pencarian situs referensi jurnal hanya menggunakan Latent Semantic Indexing (LSI) sehingga solusi untuk masalah tersebut dapat dilakukan dengan cara menambahkan Advance Weighted Exact Matching Algorithm (AWEMA) yang dapat mencocokan kata yang bersifat string untuk menentukan pola yang tepat dalam teks. Dalam penelitian ini dibuat aplikasi pencarian artikel ilmiah referensi yang terdiri dari proses pengumpulan data meliputi scraping dan storing data, algoritme mencari padanan kata (sinonim, polisemi) dan algoritme mesin pencarian artikel dengan menerapkan metode Latent Semantic Indexing (LSI) yang dikombinasikan dengan Advanced Weighted Exact Matching Algorithm (AWEMA) sebagai filter matching. Hasil yang diperoleh pada pengujian Black Box adalah semua proses valid dan berjalan sesuai dengan yang dikehendaki untuk pengujian, metode LSI+AWEMA didapatkan akurasi dan recall yang lebih baik daripada metode LSI saja dalam pencarian satu, dua dan tiga kata. Untuk metode AWEMA saja memiliki nilai akurasi dan recall lebih baik dibandingkan dengan metode LSI saja dalam pencarian 2 (dua) dan 3 (tiga) kata.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 09 Jan 2023 11:38
Last Modified: 09 Jan 2023 11:38
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/607

Actions (login required)

View Item
View Item