JIMMY and FELIX UTAMA (2021) APLIKASI PEMBELAJARAN PENYORTIRAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPER SORT BERBASIS MOBILE. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.
BAGIAN AWAL.pdf
Download (8MB)
BAB I.pdf
Download (1MB)
BAB II.pdf
Download (5MB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (10MB)
BAGIAN AKHIR.pdf
Download (747kB)
Abstract
Aplikasi pembelajaran untuk masalah algoritma pengurutan telah banyak diciptakan untuk menyelesaikan masalah pengenalan algoritma-algoritma tersebut yang terbilang sulit kepada khalayak yang lebih luas. Akan tetapi algoritma penyortiran yang dipakai kebanyakan adalah algoritma yang sering dijumpai. Padahal banyak algoritma pengurutan yang terbilang baru dan lebih efisien untuk dipelajari. Salah satunya adalah algoritma super sort. Analisis dan perancangan yang dilakukan pada skripsi ini akan menghasilkan rancangan implementasi algoritma super sort kedalam sebuah aplikasi pembelajaran berbasis mobile. Algoritma super sort akan diajarkan dalam bentuk materi dan simulasi yang dapat diakses dan digunakan oleh pengguna. Simulasi pengajaran algoritma yang dibuat akan menyangkut semua proses yang terjadi pada algoritma super sort. Hasil dari penulisan tugas akhir ini merupakan sebuah aplikasi pembelajaran penyortiran menggunakan algoritma super sort yang telah di uji menggunakan black box testing. Metode black box testing yang digunakan berupa equivalence partioning, boundary value analysis dan error guessing. Ketiga metode yang telah dilakukan terhadap aplikasi menghasilkan sebuah kesimpulan berupa semua simulasi yang telah diimplementasikan didalam aplikasi pembelajaran telah layak digunakan karena melewati semua test case dari testing yang dilakukan.
Item Type: | Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1)) |
---|---|
Subjects: | Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Adi Kurniawan |
Date Deposited: | 09 Jan 2023 06:20 |
Last Modified: | 09 Jan 2023 06:20 |
URI: | https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/595 |