PEMESANAN ONLINE MEDICAL CHECK UP SESUAI LOKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA IMPROVED ANT COLONY OPTIMIZATION BERBASIS MOBILE DAN WEB

FELIX and WILLIAM HO and JAMES KOESWANDI (2021) PEMESANAN ONLINE MEDICAL CHECK UP SESUAI LOKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA IMPROVED ANT COLONY OPTIMIZATION BERBASIS MOBILE DAN WEB. UNSPECIFIED thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (12MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (9MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (54MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (1MB)

Abstract

Medical check up merupakan bentuk tindakan pencegahan penyakit yang melibatkan penelitian riwayat kesehatan secara menyeluruh, pemeriksaan fisik dan menguji orang yang tanpa gejala oleh dokter secara teratur. Banyak orang yang menghindari medical check up dikarenakan masalah gaya hidup yang terlalu sibuk atau tidak memiliki waktu untuk melakukan medical check up, masalah transportasi dan waktu antrian yang tidak efisien. Solusi untuk masalah ini adalah memberikan layanan medical check up oleh perawat klinik yang datang langsung ke lokasi pasien. Solusi ini bergantung pada penentuan rute perjalanan perawat ke pasien yang paling optimal untuk menghindari perawat yang terbatas yang bisa menyebabkan pelayanan medical check up terlewatkan atau tidak selesai karena sudah melewati jam kerja. Oleh karena itu, dikembangkanlah aplikasi mobile pemesanan online medical check up sesuai lokasi menggunakan algoritma Improved Ant Colony Optimization yang mampu meningkatkan efisiensi dalam melakukan kegiatan medical check up. Algoritma Improved ACO dapat menghasilkan estimasi waktu serta urutan lokasi pasien yang harus dikunjungi perawat secara optimal. Aplikasi dalam Tugas Akhir ini dikembangkan dengan menggunakan metodologi pengembangan sistem Waterfall agar dokumentasi pengembangan aplikasi terstruktur dan efektif dalam mengurangi kesalahan sistem. Dari hasil pengujian terhadap algoritma Improved ACO pada permasalahan MTSP, dapat dilihat bahwa estimasi waktu yang diberikan dalam keadaan pemesanan yang banyak (100 pemesanan) dengan perawat yang terbatas (5 perawat), mampu memberikan hasil estimasi waktu yang dibawah waktu kerja 8 jam, namun bila pemesanan melebihi 100 dengan perawat hanya 5 atau perawat yang dibawah dari 5 dengan pemesanan 100, maka hasil estimasi waktu akan melebihi waktu kerja 8 jam. Berdasarkan hasil pengujian black box testing, spesifikasi fungsional perangkat lunak dapat menghasilkan keluaran sesuai dengan yang diharapkan.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (UNSPECIFIED)
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 09 Jan 2023 06:12
Last Modified: 09 Jan 2023 06:12
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/594

Actions (login required)

View Item
View Item