APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSIS COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA C5.0 BERBASIS MOBILE DAN WEB

Indonesia merupakan salah satu negara yang beresiko tinggi terpapar wabah Coronavirus Disease (Covid-19). Covid-19 dapat menyebar melalui percikan-percikan dari hidung atau mulut yang keluar dari masyarakat yang terinfeksi saat batuk, bersin atau berbicara. Dengan kondisi tersebut, mengakibatkan sulitnya untuk melakukan diagnosa awal Covid-19 yang terjadi di Indonesia. Berdasarkan kategori gejala menurut World Health Organization (WHO) permasalahan yang dialami pemerintah maupun tenaga medis dalam menangani pandemi yang terjadi diharapkan dapat dibantu dengan melakukan diagnosis awal untuk mengetahui apakah seseorang terinfeksi Covid-19. Sistem klasifikasi menggunakan Algoritma C5.0 dapat membantu seseorang untuk melakukan diagnosa awal secara mandiri. Algoritma C5.0 menyelesaikan masalah dengan membentuk sebuah pohon keputusan yang membantu untuk memprediksi hasil diagnosa dimana algoritma C5.0 merupakan penyempurnaan dari algoritma C4.5. Algoritma C5.0 memiliki peningkatan dalam hal kecepatan memori sebesar 90% daripada algoritma C4.5. Untuk proses pengklasifikasian algoritma C5.0 dan C4.5 dapat dikatakan sama, namun perbedaanya terletak pada proses pembuatan rule dan pohon keputusan. Rule yang dihasilkan oleh C5.0 lebih akurat, lebih ringkas, dan lebih sedikit memakai memori, dimana algoritma C4.5 dapat menggunakan memori kurang lebih 3GB sedangkan C5.0 hanya 200MB. Untuk pohon keputusan, algoritma C5.0 cenderung lebih cepat dan lebih kecil. Hasil pengujian dari algoritma ini menggunakan 30 data inputan terbaru untuk menunjukkan bahwa sistem klasifikasi ini dapat membantu pengguna untuk menarik hasil diagnosa awal dengan hasil nilai akurasi 90%, presisi 66,67% dan recall 100%, pengguna juga dapat melihat riwayat hasil diagnosa awal yang sudah dilakukan, lalu berdasarkan hasil uji perangkat lunak menggunakan pengujian fungsionalitas sistem dapat ditarik kesimpulan bahwa perangkat lunak ini dapat bekerja dengan sesuai yang diharapkan secara fungsional.