ANALISIS KESESUAIAN HOME LEARNING TERHADAP KINERJA MAHASISWA MIKROSKIL MENGGUNAKAN MODEL TASK-TECHNOLOGY FIT

DIAN TESALONIKA SIAGIAN and GINTORA SARAGIH (2021) ANALISIS KESESUAIAN HOME LEARNING TERHADAP KINERJA MAHASISWA MIKROSKIL MENGGUNAKAN MODEL TASK-TECHNOLOGY FIT. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL .pdf] Text
BAGIAN AWAL .pdf

Download (7MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (6MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (10MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR .pdf] Text
BAGIAN AKHIR .pdf

Download (2MB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini untuk membuktikan hubungan antara kesesuaian teknologi dan tugas yang mempengaruhi penggunaan dari teknologi dan dampak terhadap kinerja pengguna dengan menggunakan model Task-Technology Fit, pengumpulan data dilakukan dengan Proportionate Stratified Random Sampling dan untuk analisis data menggunakan metode Structural Equation Model (SEM). Objek penelitian ini adalah mahasiswa aktif STMIK Mikroskil Medan. Data yang dapat digunakan dari kuesioner yang telah disebarkan yaitu 346 data. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa adanya pengaruh signifikan karakteristik tugas terhadap kesesuaian teknologi dan tugas, adanya pengaruh signifikan karakteristik teknologi terhadap kesesuaian teknologi dan tugas, adanya pengaruh signifikan kesesuaian teknologi dan tugas terhadap utilisasi dan tidak ditemukan adanya pengaruh signifikan kesesuaian teknologi dan tugas terhadap dampak kinerja. Dan hasil dari Uji Kecocokan Model memenuhi kriteria goodness of fit yang telah memiliki standar acuan tersendiri yaitu hasil uji AGFI (Adjusted Goodness-of-Fit), NFI (Normed Fit Index) dan Nilai RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation) dimana semua hasil uji tersebut masih masuk dalam kategori marginal fit yang artinya masih sesuai. Nilai TLI (Tucker-Lewis Index), GFI (Goodness of Fit Index), CFI (Comparative Fit Index) dan IFI (Incremental Fit Index) masih ≥ 0.90 dan sehingga model penelitian yang digunakan dinyatakan fit atau sesuai. Nilai Chi-Square sebesar 1019,949 dikarenakan jumlah sampel yang besar yaitu 346, sehingga sensitifitas nilai chi-square menjadi menurun.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Sistem Informasi
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Sistem Informasi
Depositing User: Rospi Marlena
Date Deposited: 07 Jan 2023 07:21
Last Modified: 07 Jan 2023 07:21
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/570

Actions (login required)

View Item
View Item