PERANCANGAN APLIKASI KUCINGKU DENGAN IMAGE CLASSIFICATION MENGGUNAKAN CONVULOTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS WEB DAN MOBILE

Kucing dikenal sebagai salah satu hewan peliharaan yang paling digemari. Setiap ras kucing dapat dibedakan berdasarkan bentuk wajah, bulu dan badan. Dengan banyaknya ciri perbedaan tersebut, sulit bagi orang awam untuk membedakan dari 1 ras dengan ras lainnya, apalagi beberapa ras kucing memiliki ciri yang hampir sama. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, maka dapat diterapkan Convolutional Neural Network (CNN) dengan menggunakan library tensorflow. Prosedur pencocokan dilakukan untuk mendapatkan data Output, lalu dibandingkan dengan ciri ras kucing untuk kemudian diberikan identitas data training. Data training menjadi dasar aplikasi untuk dibandingkan dengan data uji. Data uji dapat dimasukkan dengan memilih file yang telah tersimpan sebelumnya. Aplikasi Kucingku dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi ras kucing berdasarkan ciri-ciri ras yang sudah didaftarkan. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, diperoleh informasi bahwa proses identifikasi kucing dengan menggunakan metode CNN dengan tingkat akurasi sebesar 66 %.