JENNY KINATA and ANGGI SAPUTRA EDWARSA SIREGAR and LOUIS (2021) IMPLEMENTASI BLOC KCHAIN UNTUK MENDETEKSI PLAGIARISME GAMBAR PADA APLIKASI MEDIA SOSIAL. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.
![[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf]](https://repository.mikroskil.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
BAGIAN AWAL.pdf
Download (6MB)
![[thumbnail of BAB I.pdf]](https://repository.mikroskil.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
BAB I.pdf
Download (1MB)
![[thumbnail of BAB II.pdf]](https://repository.mikroskil.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
BAB II.pdf
Download (20MB)
![[thumbnail of BAB III.pdf]](https://repository.mikroskil.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (26MB)
![[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf]](https://repository.mikroskil.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
BAGIAN AKHIR.pdf
Download (864kB)
Abstract
Plagiarisme mengandung arti memanfaatkan karya berkualitas yang dihasilkan pengguna sebagai karya orang lain. Gambar plagiarisme bisa berupa superset dari masalah deteksi salinan gambar. Pendeteksian plagiarisme tidak hanya bermanfaat bagi desainer grafis, fotografer profesional, blogger tetapi juga untuk lembaga publikasi, ahli hukum mencoba untuk mendeteksi reproduksi karya mereka tanpa persetujuan. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, maka dapat diterapkan konsep blockchain. Blockchain selain sebagai sebuah kumpulan blok yang terhubung dengan mencatat tanda digital/hash dari blok. Mekanisme yang digunakan di dalam blockchain untuk memastikan keamanan dari blockchain terjaga ada beberapa hal, yaitu mekanisme tanda digital/hash, mekanisme proof-of-work dan mekanisme peer-to-peer. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi media sosial berbasis web dan mobile yang mampu mendeteksi plagiarisme gambar dengan mengimplementasikan blockchain. Gambar yang di-upload oleh pengguna dideteksi plagiarismenya oleh aplikasi dengan menggunakan blockchain. Berdasarkan proses pengujian yang dilakukan pada 150 foto, diperoleh informasi bahwa metode blockchain dapat diterapkan untuk melakukan proses pendeteksian plagiarisme dengan tingkat akurasi hingga 100 persen.
Item Type: | Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1)) |
---|---|
Subjects: | Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika |
Depositing User: | Adi Kurniawan |
Date Deposited: | 05 Jan 2023 12:53 |
Last Modified: | 05 Jan 2023 12:53 |
URI: | https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/513 |