PENGEMBANGAN APLIKASI REKOMENDASI PEMBELIAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DAN HAVERSINE FORMULA BERBASIS MOBILE DAN WEB PADA CV UPDATE PROPERTY MANAGEMENT

STEVEN PANGANTAR and ANDRI and HENDRA TANUDJAYA (2021) PENGEMBANGAN APLIKASI REKOMENDASI PEMBELIAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DAN HAVERSINE FORMULA BERBASIS MOBILE DAN WEB PADA CV UPDATE PROPERTY MANAGEMENT. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (11MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (7MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (24MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (1MB)

Abstract

Rumah merupakan salah satu kebutuhan manusia. Dalam memilih rumah idaman, setiap orang memiliki kriteria atau preferensinya masing-masing. Salah satu kriteria tersebut adalah lokasi. Walaupun saat ini tersedia banyak website yang menampilkan iklan rumah dijual, tidak semua website dapat memberikan rekomendasi kepada para pengguna sesuai dengan kriteria dan lokasi yang diinginkan pengguna. Pada tugas akhir ini, penulis membangun sistem rekomendasi menggunakan metode TOPSIS dan Haversine Formula berbasis web dan mobile. TOPSIS digunakan untuk memberikan rekomendasi dengan sejumlah spesifikasi rumah yang menjadi pertimbangan pengguna saat membeli rumah. Sedangkan Haversine Formula berfungsi dalam menyaring lokasi rumah yang dekat dengan lokasi yang diinginkan pengguna. Hasil akhir dari tugas akhir ini berupa website dan aplikasi mobile yang dapat memberikan daftar rekomendasi rumah sesuai dengan preferensi pengguna baik dari segi spesifikasi rumah dan segi lokasi rumah yang dekat dengan lokasi yang diinginkan pengguna

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 05 Jan 2023 12:37
Last Modified: 19 Jan 2023 08:50
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/512

Actions (login required)

View Item
View Item