APLIKASI MANAJEMEN PERPUSTAKAAN DENGAN FITUR OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR)

MUHAMMAD TUBAGUS SANANTO and RIAN IREGHO and RIKO (2022) APLIKASI MANAJEMEN PERPUSTAKAAN DENGAN FITUR OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR). Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (12MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (6MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (22MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (1MB)

Abstract

Perpustakaan sekolah merupakan salah satu sumber ilmu pengetahuan yang dapat menunjang proses pembelajaran siswa. Sama halnya dengan perpustakaan di Sekolah Sultan Iskandar Muda, dimana perpustakaan tersebut memiliki 14.146 koleksi buku. Perkembangan zaman yang pesat, terutama di bidang teknologi memberikan banyak manfaat yang dapat dinikmati oleh berbagai kalangan. Dengan koleksi buku yang sangat banyak, perpustakan Sultan Iskandar Muda membutuhkan suatu sistem dan aplikasi yang memadai untuk mengatur seluruh buku di perpustakaan. Dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat Universitas Mikroskil, SIMbry yang merupakan aplikasi layanan berbasis mobil, hadir dalam mempermudah pengelolaan data perpustakaan. Akan tetapi, aplikasi tersebut masih kurang optimal dalam proses pemasukan data. Pada tugas akhir ini, SIMbry dikembangkan dengan fitur OCR (Optical Character Recognition) yang memiliki tingkat akurasi yang baik untuk melakukan optimisasi yang bertujuan meningkatkan performa dalam efektivitas dan efisiensi manajemen buku di perpustakan. Pengujian menggunakan 100 sampel buku di F-Score mendapatkan nilai sebesar 0,97 dan termasuk kategori tinggi. Metodologi pengembangan sistem yang digunakan adalah metodologi waterfall. Hasil dari tugas akhir ini dapat disimpulkan bahwa pengembangan OCR dalam sistem perpustakaan dapat meningkatkan performa dalam pencarian dan manajemen buku. Selain itu, dihasilkan juga aplikasi berbasis web dan mobile yang menerapkan algoritme OCR.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 02 Dec 2022 05:10
Last Modified: 14 Dec 2022 07:31
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/50

Actions (login required)

View Item
View Item