PENGEMBANGAN APLIKASI WEB UNTUK JUAL BELI KENDARAAN BEKAS DENGAN FITUR PENCARIAN BERBASIS CHATBOT AI

Perkembangan teknologi informasi mendorong transformasi digital pada platform jual beli kendaraan bekas, namun konsumen yang awam terhadap spesifikasi otomotif masih kesulitan menemukan kendaraan sesuai kebutuhan melalui fitur filter konvensional, sementara penjual menghadapi keterbatasan efisiensi operasional dan jangkauan pasar. Penelitian ini bertujuan mengembangkan website jual beli kendaraan bekas bernama AUTOMARKET yang dilengkapi fitur pencarian berbasis Chatbot Artificial Intelligence (AI) memanfaatkan Natural Language Processing (NLP) untuk memahami bahasa alami pengguna dan menghasilkan rekomendasi kendaraan yang relevan. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan Agile Scrum, meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, integrasi chatbot AI, hingga pengujian melalui lima sprint. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing untuk memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan, serta System Usability Scale (SUS) yang melibatkan 58 responden untuk mengukur tingkat penerimaan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fitur utama berfungsi dengan baik dan skor SUS rata-rata sebesar 81,24 yang mengindikasikan tingkat usability sangat baik. Dengan demikian, aplikasi AUTOMARKET dinilai layak digunakan sebagai media jual beli kendaraan bekas yang lebih interaktif, efisien, dan mampu memperluas jangkauan pasar dibandingkan metode pencarian konvensional.