PENGEMBANGAN SISTEM REKOMENDASI LOWONGAN PEKERJAAN DENGAN FITUR PENCARIAN BERDASARKAN DESKRIPSI PENGGUNA MENGGUNAKAN SBERT

Perkembangan teknologi telah mengubah cara masyarakat dalam mencari lowongan pekerjaan. Namun, pencarian lowongan yang masih mengandalkan kata kunci sering kali belum mampu menggambarkan kebutuhan pengguna secara menyeluruh ketika pengguna menyampaikan preferensinya dalam bentuk deskripsi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi lowongan pekerjaan dengan fitur pencarian berdasarkan deskripsi pengguna menggunakan Sentence-BERT (SBERT). Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall. SBERT digunakan untuk menghasilkan representasi semantik dari deskripsi pengguna dan deskripsi lowongan pekerjaan, sedangkan cosine similarity digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan sebagai dasar dalam menghasilkan rekomendasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem memperoleh nilai rata-rata Precision@10 sebesar 89% dan MAP@10 sebesar 0,857, yang menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi lowongan pekerjaan yang relevan berdasarkan kesamaan makna antara deskripsi pengguna dan deskripsi lowongan pekerjaan.