PENGEMBANGAN APLIKASI DETEKSI DAN PENYARINGAN KOMENTAR JUDI ONLINE PADA YOUTUBE DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Maraknya komentar yang mengandung promosi judi online pada YouTube menunjukkan perlunya sistem yang mampu melakukan deteksi secara otomatis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi deteksi dan penyaringan komentar judi online menggunakan IndoBERT sebagai ekstraksi fitur dan Support Vector Machine (SVM) sebagai metode klasifikasi. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dan pelabelan data, prapemrosesan teks, ekstraksi fitur menggunakan token [CLS] dari IndoBERT, serta klasifikasi menggunakan SVM yang dioptimalkan melalui Grid Search. Aplikasi dikembangkan menggunakan Streamlit dan terintegrasi dengan YouTube Data API v3 untuk mengambil, mendeteksi, dan mengelola komentar pada video YouTube. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan komentar judi online dan non-judi dengan baik berdasarkan nilai accuracy sebesar 96,13%, dengan precision, recall, dan F1-score (rata-rata macro) masing-masing sebesar 95,76%, 93,19%, dan 94,39%. Selain itu, aplikasi yang dikembangkan menyediakan fitur penyaringan dan penghapusan komentar yang teridentifikasi sebagai promosi judi online sehingga dapat mendukung proses moderasi secara lebih efisien. Dengan demikian, sistem yang dihasilkan mampu membantu kreator maupun pengelola kanal YouTube dalam mengurangi penyebaran komentar bermuatan judi online secara lebih efektif, cepat, dan konsisten.