IMPLEMENTASI MESIN PENCARIAN KATALOG MOBIL BEKAS BERBASIS ELASTICSEARCH UNTUK MENINGKATKAN RELEVANSI HASIL PENCARIAN

Perkembangan bisnis mobil bekas di Medan menghadapi tantangan dalam penyajian informasi yang tersebar di media sosial seperti TikTok dan Instagram, sehingga menyulitkan calon pembeli dalam menemukan kendaraan yang sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan mesin pencarian berbasis Elasticsearch pada website katalog mobil bekas Mobilsecond.medan guna meningkatkan relevansi hasil pencarian. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari tahap analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan framework Flask, database MySQL, serta Elasticsearch sebagai mesin pencarian dengan algoritma BM25 untuk ranking hasil. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Elasticsearch mampu meningkatkan kecepatan pencarian rata-rata sebesar 77,5% dibandingkan metode LIKE pada MySQL, serta menghasilkan hasil pencarian yang lebih relevan berdasarkan skor BM25. Pengujian Blackbox dan User Acceptance Testing (UAT) juga menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai harapan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi bagi pelaku usaha mobil bekas dalam menyajikan informasi kendaraan secara terstruktur, cepat, dan relevan sehingga meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi bisnis.