KOMPARASI METODE ARIMA DAN PROPHET UNTUK MERAMAL PERMINTAAN SUKU CADANG DI PT UNITED TRACTORS TBK, MEDAN

Peramalan permintaan suku cadang merupakan salah satu aspek penting dalam pengelolaan persediaan untuk mendukung kelancaran operasional perusahaan. PT United Tractors Tbk, Medan saat ini masih menggunakan metode Moving Average dalam meramalkan permintaan suku cadang, yang dinilai memiliki keterbatasan dalam menghasilkan prediksi yang optimal, terutama pada data dengan pola permintaan yang tidak teratur. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan komparasi metode ARIMA dan Prophet sebagai alternatif metode peramalan yang lebih akurat. Data yang digunakan merupakan data historis permintaan suku cadang harian dari Januari 2023 hingga Agustus 2025 yang kemudian diproses melalui tahapan preprocessing dan pembagian data training dan testing dengan rasio 80:20. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Scaled Error (MASE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ARIMA secara umum menghasilkan nilai error yang lebih rendah dibandingkan metode Prophet dan Moving Average pada sebagian besar produk, sehingga memberikan tingkat akurasi yang lebih baik. Namun demikian, pada kondisi tertentu metode Prophet juga menunjukkan performa yang lebih baik. Dengan demikian, metode ARIMA dapat direkomendasikan sebagai metode peramalan yang lebih sesuai untuk meramalkan permintaan suku cadang di PT United Tractors Tbk, Medan.