IMPLEMENTASI BILSTM DAN ATTENTION PADA APLIKASI SEMANTIC TEXTUAL SIMILARITY BERBASIS WEB

Plagiarisme parafrastik sulit dideteksi karena kesamaan makna dapat diekspresikan melalui struktur kalimat dan pilihan kata yang berbeda, sehingga pendekatan berbasis kesamaan leksikal menjadi kurang efektif. Penelitian ini mengembangkan aplikasi web untuk mengukur kesamaan semantik antarteks menggunakan model Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) dengan mekanisme attention. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai nilai loss sebesar 0,3237, accuracy 0,8545, dan AUC 0,9307 pada data uji, dengan F1-score sebesar 0,8837 untuk kelas non-duplikat dan 0,8059 untuk kelas duplikat. Pada pengujian tingkat dokumen, skor kemiripan yang diperoleh relatif rendah, yang diduga berkaitan dengan karakteristik data pelatihan yang didominasi oleh pasangan teks pendek dengan struktur kalimat sederhana.