IMPLEMENTASI APLIKASI DETEKSI KOMENTAR SPAM IKLAN JUDI ONLINE PADA YOUTUBE BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN INDOBERT

Platform YouTube saat ini menghadapi tantangan serius terkait maraknya komentar spam yang mempromosikan situs judi online. Komentar spam ini sering kali menggunakan teknik penyamaran dan bahasa gaul (slang) yang sulit dideteksi oleh filter otomatis berbasis kata kunci. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi komentar spam iklan judi online automatis pada Youtube menggunakan model Deep Learning IndoBERT serta mengimplementasikannya dalam bentuk aplikasi Chrome Extension. Model IndoBERT dilatih menggunakan teknik fine-tuning dengan learning rate 2e-5, batch size 16, dan epoch 3 pada dataset komentar berbahasa Indonesia. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu menangani ketidakseimbangan kelas (imbalanced dataset) dengan sangat baik, mencapai nilai Akurasi 95,05% dan F1-Score 90% pada kelas spam. Tingginya nilai Presisi sebesar 91% menunjukkan bahwa model memiliki tingkat kesalahan False Positive yang rendah, sehingga aman digunakan pengguna. Sistem berhasil diimplementasikan menggunakan arsitektur Client-Server, di mana ekstensi peramban berfungsi sebagai antarmuka pengguna yang melakukan penyensoran (blurring), filtrasi (hide), serta pemberian label peringatan (warning) komentar spam secara real-time berdasarkan prediksi dari API server. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi model IndoBERT ke dalam Chrome Extension merupakan solusi teknis yang layak dan efektif untuk membantu pengguna menciptakan lingkungan digital yang bersih dari gangguan promosi judi online.