PENGEMBANGAN APLIKASI CHAT BERBASIS WEB DENGAN FITUR PENERJEMAHAN

Komunikasi lintas bahasa di era digital seringkali terhambat oleh proses penerjemahan manual yang tidak efisien karena pengguna harus beralih antara aplikasi percakapan dan aplikasi penerjemah eksternal. Kualitas terjemahan dari aplikasi terpisah tersebut juga seringkali tidak memadai untuk percakapan dinamis yang mengandung idiom atau bahasa gaul. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan mengembangkan sebuah aplikasi chat berbasis web yang mengintegrasikan fitur penerjemahan secara langsung. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall, dengan aplikasi yang dibangun menggunakan tumpukan teknologi modern meliputi React.js, Node.js, dan WebSocket untuk komunikasi, serta Firebase untuk backend. Fitur utama dari aplikasi ini adalah pemanfaatan API dari OpenAI untuk menghasilkan terjemahan yang lebih akurat dan sadar konteks. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah prototipe fungsional yang telah diuji menggunakan metode Blackbox Testing untuk fungsionalitas dan pengujian kualitatif untuk kualitas terjemahan. Pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengintegrasikan komunikasi instan dengan penerjemahan berbasis Model Bahasa Besar (LLM). Hasil ini membuktikan bahwa aplikasi mampu menjembatani kesenjangan bahasa dan meningkatkan efisiensi komunikasi secara efektif.