ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI PRODUK E-COMMERCE MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING BERBASIS WEBSITE

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan signifikan dalam dunia perdagangan melalui e-commerce yang menawarkan kemudahan dan fleksibilitas dalam berbelanja. Namun, banyaknya pilihan produk kerap menyulitkan pengguna dalam menentukan produk yang tepat. Sistem rekomendasi hadir sebagai solusi untuk membantu pengguna menemukan produk yang relevan dengan lebih efisien. Penelitian ini menganalisis dan perancangan konsep sistem rekomendasi produk berbasis machine learning pada e‑commerce berbasis website dengan penggunaan variabel mencakup aktivitas interaksi pengguna dengan produk, aktivitas pencarian, serta preferensi pengguna. Perancangan yang dilakukan meliputi penyusunan alur kerja sistem, User Interface (UI), dan struktur basis data, tanpa melakukan implementasi atau pengujian terhadap algoritma machine learning secara langsung. Hasil dari tugas akhir ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembang dalam membangun sistem rekomendasi yang lebih personal dan terintegrasi.