ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP IBU KOTA NUSANTARA (IKN) PADA PLATFORM X MENGGUNAKAN INDOBERT DAN XGBOOST

Berbagai tantangan yang dihadapi DKI Jakarta sebagai ibu kota, seperti kemacetan, kepadatan penduduk, dan risiko bencana alam, menjadi latar belakang rencana pemindahan Ibu Kota Nusantara (IKN) ke Kalimantan Timur. Hal ini memicu beragam reaksi dari masyarakat yang mencakup isu lingkungan, sosial, dan ekonomi, yang banyak disampaikan melalui media sosial seperti X (sebelumnya Twitter). Tingginya volume data opini tersebut menyulitkan untuk dianalisis secara manual, sehingga diperlukan metode analisis sentimen otomatis. Penelitian ini mengembangkan kombinasi model IndoBERT, yang dirancang khusus untuk menangani teks berbahasa Indonesia, dan algoritma XGBoost untuk klasifikasi sentimen. Model ini dirancang untuk mengidentifikasi dan mengkategorikan sentimen dari tweet berbahasa Indonesia terkait kebijakan pemindahan IKN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ini mencapai accuracy sebesar 91%, precision 89%, recall 92%, dan f1-score 90%.