PENGEMBANGAN APLIKASI ABSENSI KARYAWAN MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION DAN GEOFENCING BERBASIS MOBILE DAN WEB PADA PT. SURYA CEMERLANG LOGISTIK

Sistem absensi berbasis sidik jari di PT. Surya Cemerlang Logistik memiliki akurasi rendah dan kerap menimbulkan antrean akibat kesalahan identifikasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi absensi berbasis mobile dan web dengan penerapan face recognition, meliputi Google ML Kit Face Detection, Facenet, dan Liveness Detection, serta Geofencing, agar proses absensi menjadi lebih akurat dan efisien. Metode yang digunakan adalah waterfall melalui tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Aplikasi dibangun menggunakan framework Flutter dengan Firebase sebagai basis data. Pengujian menggunakan dataset wajah asli dan spoof dari lima karyawan menunjukkan sistem mampu mengenali wajah asli dan menolak wajah spoof secara akurat, serta membatasi absensi hanya dalam area geofencing. Hasil ini menunjukkan sistem mampu meningkatkan keandalan dan efisiensi pencatatan kehadiran karyawan.