SISTEM TEMU KEMBALI CITRA DENGAN COLOR HISTOGRAM FOR K-MEANS DAN HU’S MOMENT INVARIANTS

Pencarian citra dengan pendekatan text-based dilakukan dengan menganalisis kata kunci yang diberikan oleh pengguna. Hal tersebut merupakan suatu proses yang rumit, tidak efektif dan tidak efisien karena tidak semua kata kunci sesuai dengan content yang terdapat pada citra tersebut. Hal ini dapat diselesaikan melalui pendekatan content-based yang menggunakan fitur-fitur visual yang melekat pada citra itu sendiri. Content-based image retrieval dilakukan dengan menggunakan kombinasi fitur warna dan bentuk. Histogram warna digunakan untuk mengekstrak fitur warna dari citra, kemudian histogram warna akan diproses dengan menggunakan algoritma k-means. Hal tersebut dilakukan untuk merepresentasikan fitur warna dalam nilai yang lebih sedikit. Untuk fitur bentuk, digunakan Hu’s moment invariants. Hu’s moment invariants merupakan metode ekstraksi fitur citra yang cenderung konsisten terhadap transformasi geometri seperti rotasi dan skala. Pada tahap pencarian, fitur warna akan dihitung kemiripannya dengan menggunakan ∆CHKM dan fitur bentuk akan dihitung kemiripannya dengan menggunakan euclidean distance. Hasil pengujian aplikasi menunjukkan bahwa hasil pencarian dengan color histogram for k-means, Hu’s moment invariants dan kombinasi color histogram for k-means dengan Hu’s moment invariants konsisten terhadap citra yang dirotasi. Akan tetapi, hanya Hu’s moment invariants dan kombinasi color histogram for k-means dengan Hu’s moment invariants yang relatif konsisten terhadap citra yang mengalami perubahan skala. Hasil pencarian citra dengan menggunakan kombinasi color histogram for k-means dengan Hu’s moment invariants memperoleh nilai average precision yang lebih bagus dibandingkan pada saat menggunakan salah satu metode yaitu dengan nilai precision 35.68% dan recall 35.34% untuk nilai threshold 0.34 dengan bobot warna 0.1 dan bobot bentuk 0.9.