PENGEMBANGAN SISTEM ABSENSI KARYAWAN DENGAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA OPENFACE BERBASIS MOBILE DAN WEB

Sistem absensi yang lazim digunakan saat ini yaitu sistem absensi fingerprint. Namun, seiring berkembangnya teknologi, para pekerja jarak jauh mulai bermunculan. Hal ini membuat sistem absensi fingerprint menjadi tidak efektif dan efisien karena tidak dapat berpindah tempat. Karena itu, Tugas Akhir ini menerapkan pengenalan wajah dengan menggunakan algoritma OpenFace pada sistem absensi karyawan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem absensi yang dapat mendukung proses absensi bagi karyawan jarak jauh. Metode yang digunakan melibatkan deteksi wajah menggunakan dlib dan ekstraksi fitur menggunakan model bawaan dari OpenFace. Fitur yang dihasilkan adalah representasi wajah berdimensi 128. Fitur pada masing-masing wajah kemudian dilakukan training dengan SVM untuk menghasilkan model klasifikasi. Dataset training dan testing terdiri dari 100 label yang mana 5 label di antaranya adalah dataset wajah yang dikumpulkan dari lapangan dan 95 label lainnya adalah dataset Labelled Faces in the Wild (LFW). Hasil pengujian dengan metode Confusion Matrix menunjukkan memperoleh nilai akurasi 90.14%. Hal ini menunjukkan bahwa penerapan pengenalan wajah dengan OpenFace pada sistem absensi karyawan dapat diandalkan dalam proses verifikasi kehadiran karyawan. Sistem ini diharapkan dapat mendukung proses absensi bagi karyawan jarak jauh.