ANALISIS SENTIMEN PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERPINDAHAN KARIR DENGAN MENGGUNAKAN METODE ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS DAN K-MEANS

Perpindahan pekerjaan dapat menunjukkan rendahnya loyalitas karyawan dan tingginya preferensi terhadap fleksibilitas kerja, sehingga menciptakan tantangan bagi perusahaan dalam merumuskan strategi retensi karyawan. Penelitian ini menganalisis sentimen berdasarkan aspek yang mempengaruhi perpindahan karir, meliputi faktor kompensasi, kepuasan kerja, aktualisasi diri, dan hubungan kerja, melalui ulasan di media sosial X yang membahas mengenai perpindahan karir. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis sentimen berbasis aspek (ABSA) dengan memanfaatkan model Logistic Regression untuk klasifikasi sentimen dan model K-Means untuk klasterisasi aspek. Data diperoleh melalui proses crawling ulasan di media sosial X dari tanggal 1 Januari 2021 hingga 31 Desember 2024, menghasilkan 1145 data yang telah diseleksi. Hasil evaluasi pada model klasifikasi sentimen menunjukkan akurasi sebesar 0,83, presisi 0,68, recall 0,66, dan F1-score 0,67 pada data testing. Hasil evaluasi pada model klasterisasi menghasilkan 1008 data klaster aspek yang tepat berdasarkan label klaster sebenarnya dan skor Davies-Bouldin Index sebesar 6,49. Hasil analisis sentimen berbasis aspek merepresentasikan bahwa faktor kompensasi dan hubungan kerja memiliki pengaruh signifikan terhadap faktor perpindahan karir dengan 269 sentimen positif pada aspek kompensasi dan 366 sentimen negatif pada aspek hubungan kerja.