KOMPARASI ALGORITMA ADAPTIVE CONTRAST ENHANCEMENT BASED ON MODIFIED SIGMOID FUNCTION (ACEBF) DAN FAST HUE AND RANGE PRESERVING HISTOGRAM SPECIFICATION UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS CITRA DIGITAL

Peningkatan kontras citra adalah sebuah proses yang memungkinkan untuk menampilkan citra dengan baik sehingga memiliki kualitas yang bagus. Perbaikan kualitas citra diperlukan karena sering kali citra yang dijadikan objek pembahasan mempunyai kualitas yang buruk, seperti citra yang gelap, citra yang kurang tajam, atau kabur. Sehingga diperlukan metode untuk dapat memperbaiki kualitas citra digital tersebut agar citra dapat digunakan sebagaimana mestinya. Banyak metode yang dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas citra dalam hal ini adalah peningkatan kontras. Pada penelitian ini akan dilakukan proses perbandingan antara metode Adaptive Contrast Enhancement Based on modified Sigmoid Function (ACEBF) dengan metode Fast Hue and Range Preserving Histogram Specification ). Secara umum, cara kerja dari metode ACEBF ini adalah dengan menentukan parameter K1 dengan range nilai 10 sampai 25 dan K2 dari 0 sampai 1 dan cara kerja dari Fast Hue dengan menggabungkan beberapa algoritma yang akan melakukan proses peningkatan kontras citra secara simultan. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan metode Sum Squared Error (SSE) diperoleh metode Adaptive Contrast Enhancement Based on modified Sigmoid Function (ACEBF) akan menghasilkan citra dengan kualitas relatif lebih bagus dibandingkan dengan metode Fast Hue and Range Preserving Histogram Specification.. Metode Fast Hue and Histogram Equalization lebih tepat digunakan untuk perbaikan kualitas citra berwarna, sedangkan metode ACEBF lebih tepat digunakan untuk citra grayscale.