PERBAIKAN CITRA BAWAH AIR DENGAN METODE MODIFIED DCP BASED DEHAZING DAN DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Citra bawah air memiliki kualitas warna yang kurang bagus karena pencahayaan yang kurang dan kualitas air. Proses perbaikan terhadap kualitas citra bawah air ini sangat diperlukan, agar objek di dalam citra dapat terlihat jelas. Untuk memperbaiki kualitas citra bawah air akan digunakan metode Modified DCP Based Dehazing dan Deep Convolutional Neural Network. Citra bawah air yang gelap akan dibersihkan terlebih dahulu dari kabut dengan metode Modified DCP Based Dehazing. Setelah itu baru akan diperbaiki kontrasnya dengan metode Deep Convolutional Neural Network (DCNN). Metode Modified DCP Based Dehazing menggunakan parameter nilai w dalam proses kerjanya. Sehingga perlu diketahui nilai w paling optimal. Pengujian untuk metode Modified DCP Based Dehazing dan Deep Convolutional Neural Network menggunakan metode AMBE. Semakin besar nilai w, maka citra hasil perbaikan yang diperoleh akan memiliki tingkat kontras yang semakin tinggi.