PERBANDINGAN ALGORITMA KOMBINASI LOCAL DAN GLOBAL IMAGE ENHANCEMENT DENGAN ALGORITMA TFM-CLAHE UNTUK MEMPERBAIKI KUALITAS CITRA

Umumnya citra digital seperti citra medis, citra satelit, dan citra fotografi dapat mengalami degradasi citra seperti adanya noise, objek citra kabur dan bisa juga terjadinya kekurangan cahaya dalam citra, hal ini dapat menyebabkan citra memiliki kontras rendah. Citra kontras rendah dicirikan dengan sebagian besar komposisi citranya terang atau sebagian besar gelap. Akibatnya sebaran intensitas terang atau gelap tidak merata. Citra kontras rendah ini akan sulit diinterpretasi (dipahami) baik oleh manusia maupun mesin. Dalam penelitian ini, algoritma combined local and global image enhancementmerupakan algoritma peningkatan kualitas gambar berdasarkan gabungan pemrosesan citra lokal dan global sehingga citra lebih bagus dari sebelumnya, sementara algoritma TFM-CLAHE menggunakan fungsi triangular fuzzy membership(TFM) untuk penentuan otomatis nilai parameter kliping yang membatasi level kontras dalam gambar, sehingga menghasilkan gambar dengan kontras yang ditingkatkan lebih maksimal. Kedua algoritma ini akan diuji dengan menggunakan metode MSE dan PSNR. Proses pengujian akan dilakukan terhadap20 buah citra fotografi berwarna dengan kontras rendah yang berbeda-beda yaitu gelap dan cerah masing-masig 10 buah. Hasil dari penelitian ini didapatkan algoritma TFM-CLAHE menghasilkan kualitas citra yang lebih baik untuk citra kontras rendah gelap dengan rata-rata nilai PSNR sebesar 20,66 dB dan juga pada citra kontras rendah cerah dengan PSNR 16.29 dB