ANALISIS SENTIMEN DARI REVIEW APLIKASI TRIV MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

Aplikasi Triv merupakan salah satu platform digital yang banyak digunakan untuk transaksi mata uang kripto di Indonesia. Ulasan pengguna terhadap aplikasi ini dapat memberikan pengetahuan penting bagi pengembang untuk meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari ulasan pengguna aplikasi Triv dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan dari ulasan pengguna aplikasi Triv pada Google Play Store. Dataset yang di peroleh akan melalui proses pelabelan, prapemrosesan, ekstraksi fitur, pemodelan klasifikasi dan evaluasi pemodelan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi yang cukup tinggi yaitu 96%.