PENERAPAN LIVENESS DETECTION DENGAN METODE NONLINEAR DIFFUSION DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA APLIKASI PRESENSI GURU DAN PEGAWAI

Dengan perkembangan teknologi kamera yang semakin murah dan juga kemudahan proses pengambilan gambar, pengenalan wajah menjadi metode autentikasi biometrik yang paling rentan terhadap serangan spoofing. Hal ini tentu menyebabkan integritas data dan keandalan sistem presensi berbasis pengenalan wajah menjadi menurun. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah metode deteksi liveness yang dapat membantu menghindari serangan spoofing tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keandalan sistem presensi yang sudah ada pada aplikasi presensi guru dan pegawai hasil pengabdian kepada masyarakat dari Universitas Mikroskil. Pada penelitian ini akan dilakukan pengujian keandalan sistem deteksi liveness menggunakan algoritme nonlinear-diffusion dan juga Convolutional Neural Network (CNN) terhadap serangan spoofing dengan menggunakan metode confusion matrix. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, sistem deteksi liveness yang dirancang memiliki tingkat akurasi sebesar 87,76%.