PREDIKSI KESUKSESAN FILM BERDASARKAN FITUR DAN KOMENTAR TRAILER MENGGUNAKAN MODEL ENSEMBLE+LSTM

Memprediksi kesuksesan film menjadi satu aspek yang sangat penting karena terdapat risiko yang tinggi di dalam produksi sebuah film. Tantangannya adalah ketidakpastian di dalam industri film dan memilih model machine learning yang tepat. Kita dapat menggabungkan fitur film dan analisis sentimen dari media sosial menggunakan teknik machine learning untuk mencapai prediksi kesuksesan film. Metode yang digunakan untuk prediksi berdasarkan fitur film adalah model Ensemble (Random Forest + Gradient Boosting). Sedangkan metode yang digunakan untuk analisis sentimen komentar trailer adalah LSTM. Evaluasi model yang digunakan adalah perhitungan RMSE dan akurasi. Hasil akhir dari prediksi kesuksesan mendapatkan RMSE sebesar 0,8807 dan akurasi 91,19%. Ini merupakan peningkatan dari penelitian sebelumnya. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menerapkan model pada industri film.