PENGEMBANGAN APLIKASI POINT OF SALES UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN BARANG DENGAN METODE TREND MOMENT

KEVIN and WINARDO KENDREW and MERVIN WINATA (2024) PENGEMBANGAN APLIKASI POINT OF SALES UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN BARANG DENGAN METODE TREND MOMENT. Undergraduate (S-1) thesis, Universitas Mikroskil.

[thumbnail of BAGIAN AWAL.pdf] Text
BAGIAN AWAL.pdf

Download (9MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (9MB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (31MB)
[thumbnail of BAGIAN AKHIR.pdf] Text
BAGIAN AKHIR.pdf

Download (1MB)

Abstract

Toko Sinar Baru merupakan toko yang bergerak di bidang bahan bangunan. Saat ini sistem pencatatan stok dan transaksi penjualan masih menggunakan sistem konvensional. Metode pencatatan data yang masih konvensional dapat menyebabkan kesilapan, kehilangan data, dan kurangnya efisiensi waktu. Salah satu teknologi yang banyak digunakan dalam bidang bisnis adalah aplikasi Point of Sales (POS), yang tidak hanya berfungsi sebagai alat transaksi, tetapi juga dapat digunakan untuk menganalisis data penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi POS yang mampu mengelola data transaksi pembelian dan penjualan, mengelola stok, membuat laporan kas, dan memprediksi penjualan barang menggunakan metode Trend Moment. Metode Trend Moment dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis data historis dan mengidentifikasi pola-pola penjualan yang dapat digunakan untuk memprediksi penjualan di masa mendatang. Hasilnya adalah sebuah aplikasi yang dapat meningkatkan efisiensi, mengurangi kesilapan dalam operasional toko dan pengolahan data yang memadai untuk menentukan penjualan barang. Dari penelitian ini, hasil prediksi yang didapatkan memiliki nilai akurasi rata-rata sebesar 87,06% dengan menggunakan pengujian MAPE.

Item Type: Tugas Akhir / Tesis (Undergraduate (S-1))
Subjects: Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Informatika > Program Studi S-1 Teknik Informatika
Depositing User: Adi Kurniawan
Date Deposited: 27 Aug 2024 11:09
Last Modified: 27 Aug 2024 11:09
URI: https://repository.mikroskil.ac.id/id/eprint/3667

Actions (login required)

View Item
View Item