PERAMALAN PENJUALAN TESLA MENGGUNAKAN METODE HOLT-WINTERS DAN PROPHET : ANALISA TREN DAN MUSIMAN DALAM INDUSTRI MOBIL LISTRIK

Tesla adalah perusahaan mobil listrik yang didirikan oleh Elon Musk, setiap tahunnya penjualan mobil tesla dapat mengalami peningkatan dan penurunan yang dipengaruhi oleh tren dan musimannya. Berdasarkan kejadian tersebut pada penelitian ini dilakukan prediksi penjualan mobil tesla dengan 2 metode sebagai perbandingan pengaruh nilai tren dan nilai musiman. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proses analisis tren dan musiman serta mencari pemodelan metode terbaik dalam melakukan prediksi penjualan tesla. Model yang digunakan dalam prediksi adalah model Holt-Winters dan Prophet dan mengacu pada dataset penjualan tesla tahun 2016-01-01 sampai tahun 2024-03-01. Tahapan penelitian mengacu pada metode OSEMN yaitu Obtain data, Scrubing data, Explore data, Modeling data, dan Interpreting data. Hasil analisis untuk keseluruhan data mengalami peningkatan di setiap tahunnya dan metode prediksi paling baik adalah metode Prophet dengan nilai MAPE sebesar 5.13% dengan tingkat signifikansi Excelent (hasil peramalan sangat baik) dikarenakan mempunyai nilai MAPE <10%, sementara metode prediksi Holt-Winters masuk ke dalam tingkat signifikansi Good (hasil peramalan baik) dikarenakan mempunyai nilai MAPE di antara rentang 10-20%.