PREDIKSI POLUSI UDARA BERDASARKAN TINGKAT CURAH HUJAN MENGGUNAKAN MODEL LSTM, BiLSTM dan PROPHET

Kota Jakarta, sebagai pusat kehidupan dan pertumbuhan ekonomi Indonesia, terus mengalami lonjakan populasi yang mencengangkan, mencapai 11.248.839 jiwa pada tahun 2024. Namun, pertumbuhan ini tidak terlepas dari konsekuensi negatif, seperti peningkatan aktivitas dan modernisasi, yang secara signifikan mempengaruhi kualitas udara. Polusi udara, sebagai dampak langsung dari perubahan ini, telah melampaui ambang batas baku mutu udara nasional, membahayakan kesehatan manusia, hewan, dan tumbuhan. Memahami hubungan antara polusi udara dan kondisi cuaca menjadi krusial dalam menentukan langkah-langkah pengendalian masa depan. Dalam penelitian ini, kami menggunakan model LSTM, BiLSTM, dan Prophet pada data polusi udara. Hasilnya menunjukkan bahwa model BiLSTM tunggal dan model hybrid BiLSTM-Prophet memberikan kinerja terbaik, dengan tingkat akurasi mencapai 99,32% dan 99,31% masing-masing. Temuan ini memberikan dasar yang kuat untuk meramalkan dan mengendalikan potensi tingkat polusi udara di masa depan, serta mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang berkontribusi pada kualitas udara di ibu kota